Pengeluaran di seluruh dunia untuk edge computing diperkirakan akan melihat pertumbuhan dua digit tahun ini, menurut angka baru dari analis IDC.
Itu juga memperkirakan investasi di edge akan mencapai $176 miliar pada tahun 2022, meningkat 14,8 persen dari tahun lalu.
“Edge Computing terus mendapatkan momentum ketika organisasi yang mengutamakan digital berusaha untuk berinovasi di luar pusat data,” kata Wakil Presiden Riset IDC Dave McCarthy dalam sebuah pernyataan, menambahkan bahwa beragam kebutuhan penerapan edge telah menciptakan peluang pasar bagi pemasok teknologi. semakin banyak melalui kemitraan dan aliansi.
Banyak yang telah ditulis tentang edge computing selama beberapa tahun terakhir, namun tetap menjadi area teknologi yang sulit untuk didefinisikan, seperti Pendaftaran sebelumnya telah menunjukkan.
Ini tidak menghentikan industri untuk mencoba memasarkan solusi tepi, jadi mungkin bermanfaat untuk melihat apa yang dipikirkan industri saat ini tentang komputasi tepi.
IDC mengklaim telah mengidentifikasi lebih dari 150 kasus penggunaan untuk edge computing di berbagai industri dan domain, tetapi mengatakan bahwa dua kasus penggunaan edge yang akan melihat investasi terbesar pada tahun 2022 adalah jaringan pengiriman konten dan fungsi jaringan virtual.
Di ruang perusahaan, kasus penggunaan yang dilihat IDC mendapatkan investasi terbesar pada tahun 2022 meliputi operasi manufaktur, manajemen aset produksi, jaringan cerdas, pemantauan pengiriman, dan sistem transportasi cerdas.
Proses eliminasi
Konsep edge computing tampak sederhana: tempatkan pemrosesan di tempat data dihasilkan, alih-alih mengalirkan semuanya kembali ke pusat data jarak jauh, dengan latensi (dan biaya jaringan) yang pasti timbul.
Melangkah lebih jauh dari itu, dan edge computing memiliki beragam kasus penggunaan potensial sehingga mereka sering memiliki sedikit kesamaan, dan dengan demikian membangun model atau platform standar untuk “edge computing” tetap sulit dipahami.
Sementara itu, salah satu tren yang berkembang adalah edge computing hampir identik dengan AI, seringkali karena aplikasi mungkin memerlukan respons yang cepat atau real-time. Secara alami, model edge computing ini diunggulkan oleh Nvidia, yang memproduksi GPU yang telah menjadi pilihan akselerator untuk banyak aplikasi AI.
Pandangan GPU-flinger tentang edge computing sebenarnya cukup pragmatis: ini adalah praktik memindahkan daya komputasi secara fisik lebih dekat ke tempat data dihasilkan. Perusahaan membandingkannya dengan cloud, dengan menyatakan bahwa edge computing mengurangi kebutuhan data dalam jumlah besar untuk melakukan perjalanan antar server, cloud, dan perangkat atau lokasi edge untuk diproses, yang sangat penting untuk aplikasi modern seperti ilmu data dan AI.
Nvidia memiliki platform EGX yang dirancang khusus untuk aplikasi edge di mana ilmu data dan pembelajaran mesin berperan besar. Ini pada dasarnya melihat GPU-nya menikah dengan perangkat keras sistem bersertifikat Nvidia, mengoperasikan tumpukan berdasarkan kerangka kerja CUDA dan Kubernetes. Dengan kata lain, terserah orang lain untuk menyatukan semuanya untuk Anda, Nvidia hanya menyediakan sedikit demi sedikit.
Salah satu perusahaan yang terlibat lebih langsung adalah Lenovo, yang meluncurkan yang baru sistem tepi, ThinkEdge SE450, pada Desember 2021. Ini adalah server 2U kokoh yang ringkas berdasarkan prosesor Intel Xeon Platinum. Ini juga ditujukan untuk aplikasi yang melibatkan AI dan analitik dengan kemampuan untuk memuat hingga 4 GPU.
Pada peluncurannya, Lenovo mengungkapkan sedang bekerja dengan Dewan Kota Barcelona dan universitas lokal pada proyek yang menggunakan teknologinya dalam aplikasi gaya “Kota Cerdas”, menggunakan perangkat keras seperti SE450 dari seri ThinkEdge yang dipasang di lemari jalan yang tersebar di sekitar kota. . Satu aplikasi melibatkan manajemen lalu lintas, menganalisis umpan video dari kamera untuk mendeteksi jika terjadi kecelakaan dan memberi tahu pihak berwenang.
Salah satu aspek penting dari ThinkEdge SE450 adalah XClarity Controller-nya, mesin manajemen tertanam yang memungkinkan sistem dijangkau melalui koneksi jaringan kabel atau nirkabel untuk tujuan admin, daripada meminta teknisi mengunjungi situs untuk melakukan pemeliharaan. Mengelola sistem tepi dianggap sebagai salah satu tantangan utama penerapan tepi, dengan kit didistribusikan di lokasi terpencil daripada dikelompokkan bersama di pusat data.
Dell memiliki sistem serupa, dan juga fitur manajemen serupa dengan pengontrol manajemen iDRAC9 di dalam servernya. Perusahaan menguraikannya pemandangan tepi tahun lalu, di blog oleh Alison Biers, direktur Global Edge Solutions Marketing.
Biers mengatakan bahwa Dell mendefinisikan keunggulan sebagai “di mana data ditindaklanjuti di dekat titik pembuatan untuk menciptakan nilai esensial yang langsung”, tetapi selanjutnya menambahkan bahwa memberikan nilai di tepi membutuhkan kemampuan untuk mengkonsolidasikan dan menyederhanakan TI dan OT (operasional). teknologi). OT mengacu pada sistem yang digunakan untuk memantau dan mengontrol infrastruktur fisik, seperti dalam membangun aplikasi otomasi.
Selain laptop kokoh, server PowerEdge, dan node khusus Edge Gateway, Dell juga memiliki node satelit VxRail, yang diperkenalkan tahun lalu. Sebagai Pendaftaran dicatat pada saat itu, ini adalah versi node tunggal dari platform hyperconverged perusahaan yang tampaknya dirancang untuk memungkinkan lingkungan VMware dioperasikan dalam skenario edge, tetapi tanpa redundansi yang biasanya ditawarkan oleh cluster HCI.
Mungkin masalah utama dengan edge computing adalah bahwa itu benar-benar sekumpulan aplikasi beragam yang telah digabungkan menjadi satu kategori, hanya karena mereka beroperasi di luar batas pusat data tradisional.
Bagaimanapun Anda memilih untuk mendefinisikannya, sepertinya itu tidak akan hilang. Di Red Hat Laporan Global Tech Outlook 2022edge computing terdaftar di antara beban kerja teknologi baru yang kemungkinan besar akan dipertimbangkan oleh organisasi di tahun mendatang.
Faktanya, jika Anda menganggap edge dan IoT agak tumpang tindih, gabungan keduanya adalah kategori terdepan, dengan 61 persen responden mengatakan mereka mempertimbangkan satu atau keduanya.
Red Hat sendiri mendefinisikan edge computing sebagai model komputasi terdistribusi di mana data ditangkap, disimpan, diproses, dan dianalisis di atau dekat lokasi fisik tempat data dibuat. Perusahaan mengatakan bahwa mereka melihatnya sebagai “peluang untuk memperluas cloud hybrid terbuka hingga ke sumber data dan pengguna akhir.”
Pandangan bahwa edge sebagian besar merupakan perpanjangan dari cloud atau pusat data perusahaan dibagikan oleh banyak vendor dan analis, dengan yang lain. laporan terbaru dari IDC menekankan kebutuhan untuk menemukan lokasi yang sesuai untuk beban kerja. Karena beban kerja dapat berada di seluruh kontinum lokasi inti, tepi, dan titik akhir, komputasi tepi memerlukan koordinasi yang signifikan di antara penyedia teknologi dan layanan, katanya.
IDC percaya bahwa peluang beban kerja edge yang paling signifikan adalah merampingkan intelijen dan analitik bisnis, tetapi mungkin yang mengejutkan, tidak melihat beban kerja aplikasi bisnis sebagai hal yang penting untuk pengembangan setiap kasus penggunaan edge perusahaan besar.
“Ketika teknologi edge terus berkembang dalam penggunaan di berbagai lingkungan tempat kerja, kami melihat minat yang meningkat pada pertumbuhan beban kerja bersamaan yang diharapkan di berbagai bidang seperti kecerdasan bisnis dan analitik, beban kerja terkait AI/ML, dan beban kerja konten,” peneliti senior IDC analis Max Pepper mengatakan dalam sebuah pernyataan yang mengumumkan laporan tersebut.
Namun, dia menambahkan bahwa penyebaran yang cepat dari edge computing secara signifikan membentuk evolusi beban kerja.
Mungkin pelajaran sebenarnya dari edge computing adalah bahwa edge deployment akan dimaksudkan untuk memberikan solusi spesifik, dan hal ini mungkin menuntut perangkat keras, perangkat lunak, dan konektivitas khusus untuk memenuhi persyaratan tersebut, bukan hanya produk siap pakai.
Dalam hal ini, peluang nyata untuk edge computing dapat terletak pada integrator sistem, yang memiliki keterampilan yang relevan untuk menyatukan solusi dari berbagai bagian komponen dan menyediakan layanan untuk mendukung pelanggan dalam mengoperasikannya.
Hal ini telah dicatat oleh vendor tepi Stratus Solutions, yang dinyatakan dalam a blog terbaru bahwa keahlian para insinyur integrator sistem tidak pernah banyak diminati, dan bahwa mereka berada pada posisi yang sangat baik untuk mendapatkan keuntungan dari era perubahan.
Mungkin karena alasan ini, IDC memperkirakan bahwa pengeluaran untuk layanan profesional dan terprovisi akan tumbuh pada CAGR sebesar 19,6 persen selama lima tahun ke depan. Pada tahun 2025, diyakini bahwa layanan akan mencapai hampir 50 persen dari semua pembelanjaan edge, dipimpin oleh investasi dalam konektivitas dan infrastruktur terkait edge, platform, dan pembelanjaan software-as-a-service. ®