Fitur terbaru Google membuat alat pencarian visual Lens berbaur dengan teks untuk pencarian gambar untuk kueri samar yang sulit dijelaskan.
Itu mungkin tidak terdengar seperti masalah besar, tetapi apa yang Google sebut Multipenelusuran “prestasi pembelajaran mesin” dapat mengubah cara orang melakukan beberapa penelusuran yang paling umum dan menikmati saat-saat ketika Anda mengetahui gambaran kasar tentang apa yang Anda cari tetapi tidak memiliki cara yang sesuai untuk mendefinisikannya dalam teks atau pencarian gambar saja.
Pengecer akan mengeluarkan air liur atas opsi pencarian yang tidak jelas, salah satunya, seperti yang disorot oleh Belinda Zeng, manajer produk Google Search, yang menjelaskan beberapa contoh bagaimana Multisearch dapat bekerja: “Berapa kali Anda mencoba menemukan pakaian yang sempurna, sebuah tutorial untuk membuat ulang nail art atau bahkan instruksi tentang cara merawat tanaman yang diberikan seseorang kepada Anda – tetapi Anda tidak memiliki semua kata untuk menggambarkan apa yang Anda cari?”
Multisearch akan mengatasi semua situasi itu: foto gaun dapat ditanyakan dengan nama warna yang disukai, foto set kuku yang sudah jadi dapat dicari dengan frasa “bagaimana”, dan tanaman yang tidak dikenal dapat dicari di Google dengan ” instruksi perawatan.”
Contoh alat Multisearch Google
Dalam setiap kasus tersebut, Google Penelusuran menangani banyak hal yang tidak diketahui: apa objek dalam gambar, bagaimana permintaan teks terkait dengan gambar, dan cara menggabungkan keduanya menjadi apa yang diinginkan pengguna.
Singkatnya, apa yang Anda butuhkan adalah seorang ahli pada mata pelajaran tertentu dengan keterampilan untuk menyimpulkan, berdasarkan apa yang disajikan, tindakan terbaik.
Sampaikan salam untuk MUM
Multisearch dimungkinkan berkat Google’s Multitask Unified Model, atau MUM. MUM adalah perbaikan pada BERT, model bahasa AI Google sebelumnya dirilis pada 2019. BERT meningkatkan hasil pencarian Google sebesar 10 persen untuk penutur bahasa Inggris, kata Google. MUM, tambahnya, 1.000 kali lebih kuat dari BERT.
Pandu Nayak dari Google menjelaskan perbedaan antara BERT dan MUM menggunakan perencanaan perjalanan hiking sebagai contoh: tanyakan kepada seorang ahli bagaimana mempersiapkan pendakian dan mereka akan mempertimbangkan segala macam hal.
“Hari ini, Google dapat membantu Anda dengan ini, tetapi akan membutuhkan banyak pencarian yang dipertimbangkan dengan matang – Anda harus mencari ketinggian setiap gunung, suhu rata-rata di musim gugur, kesulitan jalur pendakian, peralatan yang tepat untuk digunakan. , dan banyak lagi,” kata Nayak.
BERT adalah apa yang akan Anda gunakan untuk melakukan banyak pencarian (Nayak mengatakan rata-rata delapan untuk permintaan tingkat kerumitan itu), tetapi MUM dirancang untuk merespons seperti profesional yang disebutkan di atas. “MUM dapat memahami bahwa Anda membandingkan dua gunung, sehingga informasi ketinggian dan jalur mungkin relevan. MUM juga dapat memahami bahwa, dalam konteks pendakian, untuk ‘mempersiapkan’ dapat mencakup hal-hal seperti pelatihan kebugaran serta menemukan perlengkapan yang tepat, ” kata Naya.
Seperti semua hal pencarian, Google tidak menyediakan secara spesifik tentang algoritmenya, sehingga cara kerja MUM dan kemampuan Multisearch-nya kemungkinan besar akan tetap menjadi misteri. Google mengatakan bahwa Multisearch tersedia dalam versi beta melalui aplikasi iOS dan Android di AS saja, meskipun saat penulisan tampaknya tidak tersedia dalam versi aplikasi iOS.
Google mengatakan Multisearch yang didukung MUM saat ini bekerja paling baik untuk pencarian terkait belanja (mis. tirai dengan pola X, gaun dengan warna berbeda, dll.). Pencarian lain akan berfungsi, tetapi Google tidak menjamin keefektifannya. Kami telah bertanya kepada Google apakah dapat menjelaskan teknologi di balik Multisearch dan aplikasi masa depan secara lebih detail.
Pada kalender 2021, ‘Google Penelusuran dan lainnya’ menghasilkan pendapatan sebesar $43,3 miliar, naik dari $31,9 miliar dalam dua belas bulan sebelumnya. Seluruh perusahaan menghasilkan $75,3 miliar untuk tahun ini. ®